景区旅游大数据分析展示系统
景区旅游大数据分析展示系统借助云计算、GIS、移动通信、人工智能等多个领域的技术，融合了视频处理、图像处理、模式识别、运动轨迹判别等统计分析算法，通过对接景区门禁票务数据、视频监控数据、电子商务数据，分析景区客流量信息、车辆识别数据、WIFI探针数据、客源地信息、热力图信息，对游客的年龄层次、来源省份和地市构成比例、在景区的停留时间、各景点客流量等信息进行周期性统计和挖掘，并与历史数据进行对比分析，为景区旅游业的科学管理、游客的旅游体验和面向客源地的精准营销提供数据支撑。
核心功能
● 景区情况一览
从归属地及时间两个维度展示今日与昨日、本周与上周、本月与上月客流量对比图表，详细展示流量趋势。
● 景区客源地统计分析
○ 本日客源
从归属地的维度对客流数据进行分析统计，对实时客源的实时人数统计，数据以归属地来进行分配，对客源的人数分布的一个直观感受。
○ 游客归属地
从归属地的维度对流量数据进行分析统计；对游客总入园人数的报表方式进行显示。可以通过游客来源、日期两个条件过滤统计信息，进行数据查询。
○ 客源地区
从归属地的维度对流量数据进行分析统计，并可以通过省、市、景区、景区区域、日期五个条件过滤统计信息，查询到用户想要的数据。
● 景区客流量统计分析
○ 日、周、月客流量分析
本日、本周、本月客流分析主要是日、周、月实时客流量的一个曲线趋势图分析，让景区管理者对实时人流量的趋势进行非常直观的了解。
○ 自定义查询分析
自定义查询分析主要是客流数据的统一对比查询统计分析，可以自由的选择任意的时期进行对比查询。
● 景区景点分析
○ 景区实时监控分析
告诉景区管理者现在游客在景区分布的情况，可以清楚的看出实时的客流，并且清楚的知道客流在那个区域活动。
○ 游客停留时间分析
游客停留时间分析主要是对到访的游客停留时间一个统计分析，更好根据停留时间的进行目标客户的一个分析。并且对游客在某个景点的停留时间的一个统计，可以了解游客对某个项目的喜爱。
○ 景点分析
景区景点分析主要是对到访的景区景点时间一个统计分析，对游客在某个景点停留时间的一个统计，可以了解游客对景点的喜爱程度。
● 景区热力图分析
○ 热点客源
热点客源功能主要是针对重要节假日等进行一个特需的客源分析功能。让景区管理者更好的对节假日和特需日期客源的了解属性，以作好充分的应对准备。
○ 热点客流
热点客流功能主要是针对重要节假日等进行一个特需的客流分析功能。让景区管理者更好的对节假日和特需日期客流的了解属性，根据去年对比以作好充分人流量的应对准备。
○ 热点景点
热点景点功能主要是针对重要节假日等进行一个特需的景点客流分析功能。对景区客流高峰期的人员预警，景点达到人员预警人数等提供一个数据支持。
● 游客特性分析
○ 游客性别分析
游客性别分析主要是对到访的游客性别进行一个统计分析，根据到访的游客性别的对景区或者商品进行重点营销。
○ 游客年龄分析
游客年龄分析主要是对到访的游客年龄段进行一个统计分析，根据到访的游客年龄段的统计，可以清楚了解哪些项目主要针对哪个群体的喜欢。
○ 游客消费能力分析
游客消费能力分析主要是对到访游客进行一个消费能力进行统计分析，对景区人员针对消费用户能力分析适当的调整票价和景区消费品质和商品定价做一个参考。
○ 游客到访频次分析
游客到访频次分析主要是对到访的游客到访频次进行一个统计分析，根据此统计获取游客到访频次，进行有针对性的营销。
产品亮点
涵盖从数据源到数据清洗到数据分析和展示的全流程：
1. 数据源层：包含结构化、半结构化和非结构化的各类数据，既需关系型数据存储也需要非关系型数据存储。
2. 数据装载层：进行数据清洗、关联等基础操作。由于数据量大、种类繁多，特别是不同行业数据格式、口径的不统一性，都需要进行大量的分析、开发工作以保证数据的有效装载。
3. 数据处理层：对数据处理的实时性要求很高。需要定义大量中间表和数据标签，降低运算复杂度。
4. 数据分析层：通过大数据自定义算法方法进行分析计算。
5. 数据展现层：将数据分析结果通过图表直观化、可视化的界面展示出来，从而方便景区及时、准确的掌握重要信息。
应用效果
通过大数据分析为景区制定营销策略、优化旅游产品、调整旅游业态，提供数据支撑。通过大数据处理技术提取多维度的游客数据，进行游客画像的分析，还原游客的性别、年龄特征、兴趣喜好、消费偏好等潜在属性，为景区面向客源地的精准营销提供数据支撑
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